빠르게 진화하는 제조 환경에서 정밀도와 효율성은 바람직한 것이 아니라 필수적인 요소다. 스마트 제조의 도래로 머신비전과 같은 기술 발전이 품질 보장, 생산성 향상, 공정 최적화에 중추적인 역할을 하는 새로운 시대가 열렸다. 인공 지능과 컴퓨터 비전의 하위 집합인 머신비전은 카메라와 이미지 처리 알고리즘을 사용하여 전통적으로 사람이 수행하던 작업을 자동화하는 것이다. 제조 분야에서 머신비전 시스템은 제품 또는 구성 요소의 이미지를 캡처하고 분석하여 품질, 치수 및 기타 중요한 매개 변수를 평가한다. 이러한 시스템은 결함을 감지하고 미크론 단위의 정확도로 치수를 측정하며 공정 최적화를 위한 귀중한 데이터를 제공할 수 있다. 계측은 제조 품질 관리의 핵심이다. 머신비전 기술은 다양한 생산 단계에서 비접촉식 고속 측정 솔루션을 제공함으로써 계측 분야에 혁신을 가져왔다. 원자재 검사부터 최종 조립 확인에 이르기까지 머신비전 시스템은 정밀도와 일관성을 보장하는 데 다방면에서 중요한 역할을 한다. 품질 검사: 스마트 제조에서 머신비전의 주요 애플리케이션 중 하나는 품질 검사다. 이러한 시스템은 실시간으로 이미지를 분석하여 표면 결함, 치수 변화, 조립 오류와 같은 결함을
최근 안전을 위한 제품의 생산 기준이 엄격해지면서 알루미늄 및 다이캐스팅 산업에서 X-Ray 검사를 많이 찾고 있습니다. 혹시 아래 체크리스트에서 귀사의 측정 업무에 해당하는 항목이 있는지 체크해 보세요! 1. 제품의 파괴 없이 측정 작업이 이루어져야 한다 2. 부분 검사가 아닌 전수 검사가 필요하다. 3. 기공에 대한 신속한 자동 검출 및 검사가 필요하다. 만약 위 항목 중에서 1개라도 해당하는 항목이 있다면 제품의 품질 개선과 생산성 향상을 위해 X-Ray 검사 도입을 추천 드리는데요. 그럼 X-Ray 공급 업체를 선정하는 기준은 무엇이 있을까요? 아래 항목은 ZEISS X-Ray에서 제공이 모두 가능한 기능입니다. 1. In-Line 고속검사 2. 2D 이미지를 3D 이미지로 변환 3. ASTM 기준에 적합한 검사 4. 서리부터 점검까지 원스톱 서비스 ZEISS X-Ray 검사가 궁금하신 분들은 본 웨비나에 참석하셔서 알루미늄과 다이캐스팅 제품 검사의 효율을 극대화하는 방법을 확인하시기 바랍니다. 헬로티 최재규 기자 |
헬로티 임근난 기자 | “로봇 기술 성숙도 아직 높지 않다…시장에 부합한 단계별 전략이 중요” “품질·가격·유지보수 여전히 부담…활성화 위해선 제도적 지원 병행돼야” 한국은 연간 설치 규모에서 일본, 중국, 미국에 이어 네 번째 큰 로봇 시장이다. 고령화 사회 진입에 따른 인구구조 변화는 인건비 상승과 인력 부족을 더욱 심화시켜 로봇 시스템을 고려하지 않은 기업들도 도입의 필요성을 인식하게 됐다. 그리고 코로나 팬데믹으로 비대면 서비스가 중요해지면서 서비스 로봇에 대한 필요성들이 강조되기 시작했다. 하지만 로봇 시장은 우리가 체감할 수 있을 만큼 열리지 않고 있다. 그 이유를 전문가들은 로봇 기술 성숙도가 아직 높지 않고 품질, 가격, 유지보수 측면에서 사용자 부담이 여전 높기 때문이라고 지적했다. 이를 해결하기 위해서는 시장에 부합한 단계별 전략과 제도적인 지원이 병행돼야 한다는 의견도 제시됐다. 로봇 산업 활성화를 위해 수요기업과 공급기업의 갭을 해소하고 어떤 솔루션을 제공해야 할지를 모색해보고자, 지난 10월 ‘수요기업과 공급기업의 갭, 어떻게 줄여야 하나?’를 주제로 일산 킨텍스에서 로봇 토론회가 열렸다. 그 내용을 정리했다. 모든 요구사항 충족하기엔